áru
(üres)
An examination of least squares support vector machines (LS-SVMs) which are reformulations to standard SVMs. The authors explain the natural links between LS-SVM classifiers and kernel Fisher discriminant analysis. Bayesian inference of LS-SVM models is also discussed.
tovább
An examination of least squares support vector machines (LS-SVMs) which are reformulations to standard SVMs. The authors explain the natural links between LS-SVM classifiers and kernel Fisher discriminant analysis. Bayesian inference of LS-SVM models is also discussed.
leírás elrejtése
- Kiadó: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
- Kód:
- Kiadás éve: 2002
- Nyelv: Angol
- Kötés: Kötött
- Oldalak száma: 308
- Csomag szélessége: 16 cm
- Csomag magassága: 23.4 cm
- Csomag mélysége: 2.1 cm
- Csomag súlya: 588 g
Recenzió