áru
(üres)
\nPart 3 (Chapters 11-16) introduces some advanced topics, covering feature selection and sparse learning, computational learning theory, semi-supervised learning, probabilistic graphical models, rule learning, and reinforcement learning.\n
tovább
\n
Part 3 (Chapters 11-16) introduces some advanced topics, covering feature selection and sparse learning, computational learning theory, semi-supervised learning, probabilistic graphical models, rule learning, and reinforcement learning.
\n leírás elrejtése- Kiadó: Springer Verlag, Singapore
- Kód:
- Kiadás éve: 2021
- Nyelv: Angol
- Kötés: Kemény táblás
- Oldalak száma: 459
- Csomag szélessége: 24.9 cm
- Csomag magassága: 17.9 cm
- Csomag mélysége: 3.2 cm
Recenzió